Lanza Estudio
Casussen Oplossingen
AI & Bots

De Chaos van Vuil Gegevens: AI voor het Normaliseren en Structureren van B2B Catalogi (PIM)

Maria

Maria

Senior Ingenieur & AI Specialist

"Als AI Specialist vind ik het frustrerend om te zien dat B2B distributeurs en groothandels maanden aan verkopen verliezen omdat hun team vastzit met het handmatig reinigen van Excel-bestanden van leveranciers. Het normaliseren van duizenden chaotische attributen, kleuren en categorieën om ze naar het ERP te uploaden is slavenwerk. Ik bouw datagestuurde kanalen aangedreven door AI (met ultra-efficiënte modellen zoals Gemini 2.5 Flash) die de ruwe feeds van jouw fabrikanten opnemen, de gegevens automatisch reinigen en structureren, en jouw PIM in enkele minuten unificeren zodat je zonder vertraging kunt verkopen."

Vertraagt jouw distributiebedrijf de lancering van nieuwe merken omdat jouw team weken verliest met het reinigen en unificeren van chaotische Excel-bestanden van leveranciers?

Wanneer je een B2B groothandel bent, wordt jouw catalogus gevoed door tientallen fabrikanten. Het probleem is dat elke fabrikant de gegevens op zijn eigen manier aanlevert: de een noemt de kleur "Wit", de ander "WHT" en weer een ander "Sneeuwwit". De categorieën komen niet overeen en de beschrijvingen zijn een puinhoop. Het uploaden van deze rommelige gegevens naar jouw ERP of e-commerce verstoort de zoekfilters van jouw klanten. Om dit te voorkomen, heb je gekwalificeerd personeel dat het robotachtige werk doet van het uitlijnen van kolommen en het handmatig corrigeren van attributen, wat jouw commerciële uitbreiding blokkeert.

De Valstrik van Excel Macros en Statische Regels

Om dit te automatiseren, creëren sommige IT'ers complexe macros of rigide regels in hun PIM-software. Echter, deze formules breken zodra de leverancier een komma in zijn sjabloon verandert of een nieuwe kolom toevoegt. Proberen de chaotische menselijke taal van honderd leveranciers te ordenen met statische Excel-regels is een verloren strijd die jouw logistiek verstikt.

Onze Oplossing: AI Motor voor Catalogusnormalisatie

Bij LANZA ESTUDIO transformeren we digitale rommel in verkoopklare gegevens. We implementeren semantische kunstmatige intelligentie-motoren (geoptimaliseerd met Gemini 2.5 Flash vanwege hun hoge snelheid en lage kosten) die elke productlijst lezen, interpreteren en structureren, ongeacht het formaat.

  1. Ingestie van Ruwe Gegevens: We verbinden het systeem zodat het elk bestand (CSV, XML of JSON) van jouw leveranciers kan opnemen, ongeacht hoe rommelig de tekst is.
  2. Semantische Normalisatie: De AI begrijpt de context en unificeert de waarden. Het transformeert variaties zoals "10 cm", "100 mm" of "0.1 m" naar een enkele standaard voor jouw database.
  3. Automatische Classificatie (PIM): Het model analyseert de naam en beschrijving van het artikel om het autonoom toe te wijzen aan de exacte categorieboom van jouw online winkel.
  4. Generatie van Schone Bestanden: De bot consolideert alle informatie en levert je een perfect masterbestand terug, klaar om in jouw ERP te worden geïmporteerd zonder fouten of duplicaten te genereren.

De Werkelijke Impact op jouw B2B Operaties

  • Onmiddellijke Time-to-Market: Je vermindert de integratietijd van een nieuwe leverancier van meerdere weken tot minder dan een uur, waardoor de producten onmiddellijk te koop zijn.
  • Perfecte Zoekervaring: Met gestandaardiseerde attributen functioneren de filters van jouw e-commerce zonder fouten, waardoor het voor jouw klanten gemakkelijker wordt om te vinden en te kopen.
  • Radicale Operationele Efficiëntie: Je elimineert volledig het handmatige werk van gegevensinvoer, waardoor jouw team zich kan concentreren op het verkrijgen van betere prijzen en leveranciers.
Delen:

Heeft uw bedrijf last van een soortgelijk probleem?

💬 Raadpleeg nu een expert